AI กำลังทำให้ข้อมูลสุขภาพของคุณตกอยู่ในความเสี่ยงหรือไม่?

การศึกษาใหม่เสร็จสมบูรณ์ที่ UC Berkeley ได้เปิดเผยว่ากรอบกฎหมายของสหรัฐอเมริกาในปัจจุบันไม่พร้อมที่จะออกกฎหมายเกี่ยวกับวิธีการที่ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้คนในระบบดิจิตอล.


การศึกษามุ่งเน้นไปที่วิธีที่ AI สามารถใช้ที่เก็บข้อมูลมากมายเพื่อระบุตัวบุคคลและข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลของพวกเขา ตามที่นักวิจัยนำ Anil Aswani, AI สามารถใช้ข้อมูลขั้นตอนที่เก็บรวบรวมจากตัวติดตามกิจกรรมสมาร์ทโฟนและ smartwatches และอ้างอิงข้ามกับข้อมูลประชากรเพื่อระบุบุคคล.

ในระหว่างการศึกษานักวิจัยของ Berkeley ใช้ข้อมูลที่ขุดได้จากบุคคลในสหรัฐฯ 15,000 คนเพื่อแสดงให้เห็นว่ากฎหมายและระเบียบข้อบังคับในปัจจุบันไม่ได้ปกป้องข้อมูลสุขภาพของประชาชนอย่างเพียงพอ การวิจัยซึ่งตีพิมพ์เมื่อวันที่ 21 ธันวาคมปีที่แล้วในวารสาร JAMA Network Open เปิดเผยว่ามาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่กำหนดไว้ในกฎหมายประกันสุขภาพแบบพกพาและพระราชบัญญัติความรับผิดชอบในปัจจุบัน (HIPAA) มีความจำเป็นเร่งด่วนในการประเมินหากข้อมูลด้านสุขภาพของประชาชน ป้องกันอย่างเหมาะสม.

AI ทำให้ข้อมูลด้านสุขภาพของคุณมีความเสี่ยง

นำซ้ำข้อมูลส่วนบุคคลซ้ำ

การค้นพบครั้งสำคัญจากการศึกษานั้นเกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อหรือนามแฝง ตามที่ Aswani การดึงข้อมูลที่ระบุทั้งหมดจากชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพไม่ได้ป้องกันบุคคลอย่างถูกต้อง นี่เป็นเพราะเป็นไปได้ที่ บริษัท ต่างๆจะใช้ AI ในการรวบรวมข้อมูลที่ไม่เปิดเผยชื่อก่อนหน้านี้ Aswani อธิบาย:

"กฎ HIPAA ทำให้การดูแลสุขภาพของคุณเป็นส่วนตัว แต่ก็ไม่ครอบคลุมเท่าที่คุณคิด หลายกลุ่มเช่น บริษัท เทคโนโลยีไม่ได้รับการคุ้มครองโดย HIPAA และมีเพียงบางส่วนเท่านั้นที่ไม่อนุญาตให้แบ่งปันข้อมูลตามกฎ HIPAA ปัจจุบัน มี บริษัท ที่ซื้อข้อมูลด้านสุขภาพ มันควรจะเป็นข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน แต่รูปแบบธุรกิจทั้งหมดของพวกเขาคือการหาวิธีแนบชื่อกับข้อมูลนี้และขายมัน."

Aswani อธิบายว่า บริษัท เช่น Facebook ทำให้ธุรกิจของพวกเขารวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างไร น่าเสียดายที่กฎหมายของสหรัฐอเมริกาในปัจจุบันไม่ได้หยุด บริษัท ไม่ให้จัดกลุ่มข้อมูลที่ถูกขัดใหม่ก่อนหน้านี้ซึ่งทำให้ข้อมูลด้านสุขภาพของประชาชนมีความเสี่ยง:

"โดยหลักการแล้วคุณสามารถจินตนาการว่า Facebook รวบรวมข้อมูลขั้นตอนจากแอพในสมาร์ทโฟนของคุณแล้วซื้อข้อมูลการดูแลสุขภาพจาก บริษัท อื่นและจับคู่ทั้งสอง ตอนนี้พวกเขาจะมีข้อมูลการดูแลสุขภาพที่ตรงกับชื่อและพวกเขาสามารถเริ่มขายโฆษณาตามนั้นหรือพวกเขาสามารถขายข้อมูลให้ผู้อื่น."

ความหมายชัดเจนสำหรับผู้ที่กำลังต่อสู้กับปัญหาสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นข้อมูลด้านสุขภาพนี้อาจนำไปสู่การเลือกปฏิบัติ ข้อมูลสุขภาพใด ๆ ที่สามารถนำมาประกอบกับบุคคลที่ประสบความสำเร็จสามารถนำมาใช้โดย บริษัท ประกันสุขภาพเช่นในกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา ในกรณีของข้อมูลขั้นตอนวิถีการดำเนินชีวิตแบบเงียบ ๆ (สิ่งที่ผู้ประกันสุขภาพไม่ควรรู้โดยอัตโนมัติ) อาจนำไปสู่เบี้ยประกันภัยที่สูงขึ้น.

เข้าถึงได้ง่าย

การศึกษา UC Berkeley แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มประสิทธิภาพของ AI จะช่วยเพิ่มความสามารถของภาคเอกชนในการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพเกี่ยวกับบุคคล นักวิจัยเชื่อว่าสิ่งนี้จะสร้างสิ่งล่อใจให้ บริษัท ต่างๆใช้ข้อมูลในลักษณะที่ผิดจรรยาบรรณหรือไม่เหมาะสม.

เมื่อ AI ปรับปรุงให้ดีขึ้นแต่ละคนสามารถค้นพบข้อมูลด้านสุขภาพของพวกเขาจากนายจ้างผู้ให้กู้จำนอง บริษัท บัตรเครดิตและ บริษัท ประกันภัย ทีมของ Aswani มีปัญหา - เพราะสิ่งนี้อาจนำไปสู่ ​​บริษัท ที่เลือกปฏิบัติตามปัจจัยต่าง ๆ เช่นการตั้งครรภ์หรือความพิการ.

การเลือกปฏิบัติ AI

ปัญหาที่พบบ่อย

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อหรือนามแฝงได้รับการบันทึกโดยบุคคลสำเร็จแล้ว การวิจัยดำเนินการโดย MIT ในปี 2558 เปิดเผยว่าข้อมูลบัตรเครดิตที่ได้รับการขัดก่อนหน้านี้สามารถจัดกลุ่มใหม่ได้สำเร็จ.

MIT ใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนจากร้านค้า 10,000 แห่งที่มีรายละเอียดลูกค้าบัตรเครดิต 1.1 ล้านราย ตามที่นักวิจัยนำ Yves-Alexandre de Montjoye บุคคลสามารถแยกออกได้อย่างง่ายดายหากเครื่องหมายเฉพาะถูกค้นพบประสบความสำเร็จ ตามที่ MIT ได้ทำเครื่องหมายสำคัญเหล่านี้โดยใช้ข้อมูลจากธุรกรรมเพียง 3 หรือ 4 รายการ.

การวิจัยแสดงให้เห็นว่ากระบวนการการใช้นามแฝงของข้อมูลนั้นห่างไกลจากความผิดพลาด เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับเพราะแม้แต่ในสหภาพยุโรปที่ GDPR มีการปรับปรุงสิทธิความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของคนอย่างมหาศาล - การปลอมแปลงข้อมูลถูกขนานนามว่าเป็นวิธีการสำหรับ บริษัท ในการประมวลผล "หมวดหมู่พิเศษ" หรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนโดยไม่ผิดกฎหมาย ข้อมูลหมวดหมู่พิเศษรวมถึงข้อมูลทางพันธุกรรมและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ.

ทั้งการศึกษา UC Berkeley ใหม่และการวิจัย MIT ก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นว่าการใช้นามแฝงของข้อมูลอาจไม่เพียงพอที่จะรักษาความปลอดภัยอย่างไม่มีกำหนด ซึ่งหมายความว่าแม้แต่ค่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่มีการคาดการณ์ล่วงหน้ามากที่สุดอาจไม่สามารถปกป้องประชาชนจากการถูกโจมตีจากตัวต่อ.

AI กฎหมาย

จำเป็นต้องมีการปรับปรุงกฎหมาย

Aswani และทีมนักวิจัยของเขาเรียกร้องให้รัฐบาลสหรัฐฯ "ทบทวนและนำกลับมาทำใหม่" กฎหมาย HIPPA ที่มีอยู่เพื่อปกป้องผู้คนจากอันตรายที่เกิดจาก AI กฎระเบียบใหม่ที่ปกป้องข้อมูลด้านสุขภาพเป็นสิ่งจำเป็น แต่นักวิจัยของ Berkeley กังวลว่าผู้กำหนดนโยบายของสหรัฐดูเหมือนจะไปผิดทาง:

"โดยหลักการแล้วสิ่งที่ฉันต้องการจะดูคือกฎหรือข้อบังคับใหม่ที่ปกป้องข้อมูลด้านสุขภาพ แต่จริงๆแล้วมันมีแรงผลักดันที่ยิ่งใหญ่ที่จะทำให้กฎระเบียบอ่อนตัวลงในขณะนี้ ตัวอย่างเช่นกลุ่มการสร้างกฎสำหรับ HIPAA ได้ขอความคิดเห็นเกี่ยวกับการเพิ่มการแบ่งปันข้อมูล ความเสี่ยงคือถ้าคนไม่ทราบว่าเกิดอะไรขึ้นกฎที่เรามีจะอ่อนแอลง และความจริงก็คือความเสี่ยงของเราที่สูญเสียการควบคุมความเป็นส่วนตัวของเราเมื่อมันมาถึงการดูแลสุขภาพที่เพิ่มขึ้นจริงและไม่ลดลง."

หากเรื่องราวนี้ทำให้คุณพิจารณาความปลอดภัยออนไลน์ของคุณเองทำไมไม่ลองดูที่หน้าบริการ VPN ที่ดีที่สุดของเราเพื่อหาวิธีที่คุณสามารถออนไลน์อย่างปลอดภัย.

เครดิตรูปภาพ: metamorworks / Shutterstock.com, ห้าต้น / Shutterstock.com, พันล้านรูปภาพ / Shutterstock.com.

Brayan Jackson Administrator
Candidate of Science in Informatics. VPN Configuration Wizard. Has been using the VPN for 5 years. Works as a specialist in a company setting up the Internet.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Leave a Reply

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

− 7 = 3

map