Apakah AI menempatkan data kesehatan pribadi Anda dalam bahaya?

Sebuah studi baru selesai di UC Berkeley telah mengungkapkan bahwa kerangka hukum AS saat ini tidak siap untuk membuat undang-undang tentang bagaimana Intelegensi Buatan berdampak pada privasi digital orang..


Studi ini berfokus pada bagaimana AI dapat menggunakan repositori data yang luas untuk mengidentifikasi individu dan data kesehatan pribadi mereka. Menurut peneliti utama, Anil Aswani, AI dapat menggunakan data langkah yang dikumpulkan dari pelacak aktivitas, ponsel cerdas, dan jam tangan pintar, dan rujuk silangnya dengan data demografis untuk mengidentifikasi individu..

Selama penelitian, para peneliti Berkeley menggunakan data yang ditambang dari 15.000 orang AS untuk berhasil menunjukkan bahwa undang-undang dan peraturan saat ini tidak cukup melindungi data kesehatan pribadi orang. Penelitian, yang diterbitkan pada tanggal 21 Desember tahun lalu dalam jurnal JAMA Network Open, mengungkapkan bahwa standar privasi yang ditetapkan dalam undang-undang Asuransi Kesehatan Portabilitas dan Akuntabilitas (HIPAA) saat ini sangat membutuhkan penilaian ulang jika data kesehatan masyarakat ingin menjadi terlindungi dengan baik.

AI menempatkan data kesehatan Anda dalam risiko

Reatribusi data pribadi

Temuan utama dari penelitian ini melibatkan reatribusi data anonim atau nama samaran. Menurut Aswani, menghapus semua informasi pengidentifikasian dari set data terkait kesehatan tidak melindungi individu dengan benar. Ini karena ada kemungkinan bagi perusahaan untuk menggunakan AI untuk mendistribusikan kembali data yang sebelumnya dianonimkan. Aswani menjelaskan:

"Peraturan HIPAA membuat layanan kesehatan Anda pribadi, tetapi tidak mencakup sebanyak yang Anda pikirkan. Banyak kelompok, seperti perusahaan teknologi, tidak dicakup oleh HIPAA, dan hanya informasi yang sangat spesifik yang tidak diizinkan untuk dibagikan dengan aturan HIPAA saat ini. Ada perusahaan yang membeli data kesehatan. Seharusnya data anonim, tetapi seluruh model bisnis mereka adalah menemukan cara untuk melampirkan nama ke data ini dan menjualnya."

Aswani telah menggambarkan bagaimana perusahaan seperti Facebook menjadikannya bisnis mereka untuk menyatukan kembali data sensitif. Sayangnya, undang-undang AS saat ini tidak menghentikan perusahaan untuk mendistribusikan kembali data yang sebelumnya digosok, yang membahayakan data kesehatan pribadi orang:

"Pada prinsipnya, Anda bisa membayangkan Facebook mengumpulkan data langkah dari aplikasi di ponsel cerdas Anda, lalu membeli data perawatan kesehatan dari perusahaan lain dan mencocokkan keduanya. Sekarang mereka akan memiliki data perawatan kesehatan yang cocok dengan nama, dan mereka dapat mulai menjual iklan berdasarkan itu atau mereka dapat menjual data kepada orang lain."

Implikasinya jelas, bagi orang yang berjuang dengan masalah kesehatan potensial, data kesehatan ini dapat menyebabkan diskriminasi. Setiap data kesehatan yang dapat dikaitkan dengan sukses kepada individu dapat digunakan oleh perusahaan asuransi kesehatan, misalnya, dalam proses pengambilan keputusan mereka. Dalam hal data langkah, gaya hidup yang lebih tidak aktif (sesuatu yang seharusnya tidak diketahui oleh firma asuransi kesehatan) dapat menghasilkan premi yang lebih tinggi.

Akses mudah

Studi UC Berkeley menunjukkan bahwa peningkatan kemanjuran AI akan sangat meningkatkan kemampuan sektor swasta untuk mengumpulkan data terkait kesehatan tentang individu. Para peneliti percaya ini pasti akan menciptakan godaan bagi perusahaan untuk menggunakan data dengan cara yang tidak etis atau rahasia..

Ketika AI membaik, individu-individu dapat menemukan data kesehatannya dibalikkan oleh majikan, pemberi pinjaman hipotek, perusahaan kartu kredit, dan perusahaan asuransi. Tim Aswani bermasalah - karena ini dapat menyebabkan perusahaan melakukan diskriminasi berdasarkan faktor-faktor seperti kehamilan atau cacat.

Diskriminasi AI

Masalah umum

Ini bukan pertama kalinya data anonim atau nama samaran berhasil dikaitkan dengan individu. Penelitian yang dilakukan oleh MIT pada tahun 2015 mengungkapkan bahwa data kartu kredit yang sebelumnya digosok dapat berhasil didistribusikan kembali.

MIT menggunakan data yang tidak diidentifikasi dari 10.000 toko yang berisi rincian 1,1 juta pelanggan kartu kredit. Menurut peneliti utama Yves-Alexandre de Montjoye, seorang individu dapat dipilih dengan mudah jika penanda spesifik berhasil ditemukan. Menurut MIT, penanda vital ini dapat ditemukan menggunakan data dari sedikitnya 3 atau 4 transaksi.

Penelitian menunjukkan bahwa proses pseudonimisasi data jauh dari mudah. Hal ini memprihatinkan, karena bahkan di UE di mana GDPR telah secara besar-besaran meningkatkan hak privasi data orang - pseudonimisasi data disebut-sebut sebagai metode bagi perusahaan untuk memproses "kategori khusus" atau data sensitif tanpa melanggar hukum. Data kategori khusus meliputi data genetik dan data mengenai kesehatan.

Baik studi UC Berkeley baru dan penelitian MIT sebelumnya, menunjukkan bahwa nama samaran data mungkin tidak cukup untuk mengamankannya tanpa batas. Ini berarti bahkan tagihan privasi data yang paling maju sekalipun mungkin tidak cukup melindungi warga dari serangan jigsaw.

AI hukum

Pembaruan legislatif diperlukan

Aswani dan tim penelitinya telah mendesak pemerintah AS untuk "meninjau kembali dan mengerjakan kembali" undang-undang HIPPA yang ada untuk melindungi orang dari bahaya yang diciptakan oleh AI. Diperlukan peraturan baru yang melindungi data kesehatan, tetapi para peneliti Berkeley khawatir bahwa para pembuat kebijakan AS tampaknya bergerak ke arah yang salah:

"Idealnya, yang ingin saya lihat dari ini adalah peraturan atau aturan baru yang melindungi data kesehatan. Tapi sebenarnya ada dorongan besar untuk melemahkan peraturan sekarang. Misalnya, kelompok pembuat aturan untuk HIPAA telah meminta komentar tentang peningkatan berbagi data. Risikonya adalah jika orang tidak menyadari apa yang terjadi, aturan yang kita miliki akan melemah. Dan, faktanya, risiko kita kehilangan kendali atas privasi kita ketika datang ke perawatan kesehatan sebenarnya meningkat dan tidak berkurang."

Jika cerita ini membuat Anda mempertimbangkan kembali keamanan online Anda sendiri, mengapa tidak melihat halaman layanan VPN terbaik kami untuk cara-cara Anda dapat tetap aman online.

Kredit gambar: metamorworks / Shutterstock.com, lima pohon / Shutterstock.com, Miliar Foto / Shutterstock.com.

Brayan Jackson Administrator
Candidate of Science in Informatics. VPN Configuration Wizard. Has been using the VPN for 5 years. Works as a specialist in a company setting up the Internet.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Leave a Reply

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!:

2 + 2 =

map